流経のゼミ （全員ゼミ）

参鍋ゼミで学ぶ「回帰分析」とは？

データ分析を学ぶのは難しかったですか？

鈴木：もともと文系の私は、データを扱い慣れるまでに少し苦労しました。ゼミでは、初心者でも使いやすい「SPSS」というソフトを使って分析を行なっていくのですが、初めての経験だったので操作にかなり戸惑いました。でも、文系でも理解できるデータ解析の専門書をみんなで読みながら進めていくので、基本からじっくり身につけることができました。仮説の立て方、データの読み取り方、ソフトの操作方法、結果の解釈まで、実践しながら少しずつ力をつけていきます。

参鍋先生：実際にゼミで扱うテーマは、「歩行中の事故発生率」や「タイタニック号の生存確率」、「相撲の勝敗要因」など多岐にわたります。ニュースで話題になった「スシローの迷惑行為事件による株価への影響」といった、時事的なテーマを取り上げることも。そういったテーマに対して、数人ずつのグループに分かれて共同で取り組んでいき、発表を行います。

鈴木：データ分析と聞くと、何か難しそうと感じる人が多いと思いますが、参鍋教授は誰もが興味を持てるような、身近な話題をピックアップしてくれるので、分析の過程を楽しみながら学べます。教室では、みんなパソコンに向かっていて、熱心にキーボードを叩く音が絶え間なく響き渡っている雰囲気なので、少し異様かもしれません（笑）。一見静かに見えるんですが、裏では活発な意見交換が行われていて、エネルギッシュな雰囲気がありますよ。

参鍋先生：データ分析はビジネスの上でも実際に活用の幅が広いスキル。「この店舗の売上が落ちているのはなぜか？」「こんな打ち手を講じれば、改善するのではないか？」といった仮説を立て、それをデータで検証する。この一連のプロセスは、マーケティングや経営戦略、商品企画など、あらゆるビジネスシーンで活かされているものです。メディアやIT業界でも、未来を見据えた仮説と検証をもとにビジネスを展開している例が数多く見られます。AI技術の発展もまた、膨大なデータを解析する力に支えられています。そうした背景もあり、回帰分析をはじめとするデータ分析のスキルは、近年注目されている「データサイエンス」の中核をなすものとして、今後ますます重要になっていくことでしょう。

鈴木さんはIT系の企業に就職が決まったそうですね。